Tenir compte de la fatigue des soignants pour la planification avec MD Management

Publié par Philippe

Durant cette période de crise particulièrement éprouvante et compliquée, la planification des soins constitue sans nul doute un élément majeur et central pour le personnel soignant. Publiée récemment dans la revue "Critical care medecine" (1), une étude met ainsi en évidence le fait que les interventions au niveau de l’organisation de travail sont plus efficaces que les actions individuelles en vue de protéger les soignants – et donc les patients (2) – de l’épuisement professionnel ou "burn-out".


Prendre soin du personnel de santé malgré la complexité actuelle ?


La difficulté de prise en charge de la pandémie COVID-19 nécessite, plus que jamais, une disponibilité optimale ainsi que toutes les compétences des équipes soignantes. A cet égard, force est de constater que la prise en charge est nettement améliorée en intégrant la quantité de personnel réellement disponible et en tenant compte de l’évaluation de sa charge de travail réelle (3,4) mais aussi ressentie (5).

Ces paramètres sont malheureusement trop peu souvent pris en compte au sein des services hospitaliers, blocs opératoires ou maisons de repos. La disponibilité du personnel soignant n’est pas toujours évidente à récolter et à planifier via un tableur type Excel tant les contraintes et modifications de planning sont élevées. La charge de travail quant à elle est difficilement mesurable sans l’aide de métriques adaptées qui permettent de prévenir les éventuelles surcharges du personnel médical.

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Fig 1 - Calcul de la charge de travail par MD Management

Disponibilité et charge de travail sont pourtant deux paramètres fondamentaux qui sont directement liés et proportionnels entre eux. Une charge de travail élevée (ex: suite à une garde compliquée) risque, à terme, d’avoir un impact majeur sur la disponibilité du personnel tandis qu’une disponibilité trop élevée (ex: un trop grand nombre de gardes) implique naturellement une charge de travail élevée.

Compte tenu de la situation inédite et alarmante que vivent actuellement les institutions hospitalières et le personnel soignant, nous adaptons notre logiciel de planification des ressources humaines pour les services hospitaliers - MD Management - afin de permettre des études prospectives dans le but de protéger les soignants pour qu’aujourd’hui et demain, ils puissent se consacrer exclusivement à la gestion des tâches médicales grâce à une planification optimale des soins.


[TVCom] MD Management, un programme au service de la santé


Références :

1. Pastores SM, Kvetan V, Coopersmith CM, et al. Workforce, Workload, and Burnout Among Intensivists and Advanced Practice Providers: A Narrative Review. Crit Care Med 2019;47:550-7. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30688716/
2. Sanfilippo F, Noto A, Foresta G, et al. Incidence and Factors Associated with Burnout in Anesthesiology: A Systematic Review. BioMed research international 2017;2017:8648925- https://www.hindawi.com/journals/bmri/2017/8648925/
3. Lee A, Cheung YSL, Joynt GM, Leung CCH, Wong W-T, Gomersall CD. Are high nurse workload/staffing ratios associated with decreased survival in critically ill patients? A cohort study. Ann Intensive Care 2017;7:46-. https://annalsofintensivecare.springeropen.com/articles/10.1186/s13613-017-0269-2
4. Magalhães AMM, Costa DGD, Riboldi CO, Mergen T, Barbosa ADS, Moura G. Association between workload of the nursing staff and patient safety outcomes. Rev Esc Enferm USP 2017;51:e03255. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29211232/
5. Verma R, Mohan B, Attri JP, Chatrath V, Bala A, Singh M. Anesthesiologist: The silent force behind the scene. Anesth Essays Res 2015;9:293-7. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26712962/



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